張忠謀：半導體公司太多 合併會持續 07 Jun 11:34 AM 中央社 – （中央社記者張建中新竹 7日電）晶圓代工廠台積電董事長張忠謀表示，半導體市場成長緩慢，公司又太多，預期半導體業合併將會持續進行，也許會加快。 半導體兩大封測廠日月光與矽品日前達成協議，將合組控股公司，張忠謀受訪時
（中央社記者張建中新竹 7日電）晶圓代工廠台積電董事長張忠謀表示，半導體市場成長緩慢，公司又太多，預期半導體業合併將會持續進行，也許會加快。
半導體兩大封測廠日月光與矽品日前達成協議，將合組控股公司，張忠謀受訪時說，兩公司在最後時間能夠達成共識很好。
只是張忠謀表示，日月光與矽品合組控股公司未來還有一段路要走，還要經過美國等好幾個政府核准。
張忠謀說，整體半導體市場成長緩慢，未來每年平均成長率僅約2%至3%，公司又太多，且市場銀根寬鬆，預期半導體業合併仍將會持續進行，也許會加快。
張忠謀雖然不評論台灣下半年經濟情勢，不過，他說，台積電下半年會不錯，台積電又反映一般半導體業，預期下半年半導體業也會不錯。1050607
Let's block ads! (Why?)
電子商務的發展，建立在現代物流的基礎上，物流企業高效快捷的優勢發展能直接影響電子商務運作的效率。本文以定制化行銷，模組化產品的服務對協力廠商物流企業業務流程再造，與此產生對組織架構革新能力、產品線重構能力、資訊系統升級能力、重建企業文化能力的思考，有助於物流服務與電子商務聯動發展。 在激勵的實體-虛擬市場競爭環境下，協力廠商物流企業可憑藉自身企業能力提升其核心競爭力，參與市場競爭，求取生存和發展空間。企業如何借助獨特的企業能力和創新的運營方式形成核心競爭力，在改造升級過程中迫切思考的問題。企業改造升級其實根據競爭約束條件變化而進行的業務流程再造，其涉及到企業的經營業務流程管理、組織架構、企業文化變革、資訊系統管理等企業能力重構。特別在電子商務下企業運營組織能力是實現資源整合與管理市場開發，並提供高品質的客戶服務提出了更高的要求。本文借鑒定制行銷、產品線模組化、服務價值鏈理論，對定制行銷-產品模組化物流服務模式需要企業能力重構的整個活動過程的提出幾點看法。 一、定制物流服務模式需要組織架構革新能力 定制物流服務模式的組織架構革新構思是由原有協力廠商物流企業變革出協力廠商物流運營子公司，其承接傳統的物流業務和設備租賃經營；由原有協力廠商物流企業衍生出第四方物流開發子公司，其承接供給和需求、設備市場開發，客戶開發，客戶服務，增值服務。兩家子公司同屬於一個投資人，但以不同一個經濟實體的聯營運作，前者為經濟實體，以技能型運營；後者可能是實體或與虛擬體組成的混合體，以學習和創新型運營管理，適應市場淡旺季的變化。在定制物流服務模式的組織架構裡，需要建立定制物流服務的專案"小團隊"。 項目"小團隊"是協力廠商物流運營子公司的靈魂，是整合系統的核心要素。其主要職責是與客戶互動溝通，聯動決策、共同設計物流方案、借用物流資源形成個性物流服務設計。 專案"小團隊"組成是由物流策劃、物流運營與管理人員、成本分析人員和資訊管理人員、物流客戶人員共同組成。建立專案小團隊的實質就是進行業務流程再造，形成深度切實地合作關係，消除一次性買賣服務，從資訊、成本專案、操作要素和設備資源使用等適時適量地產能最大化，成本合理化，效率最快化，有利於實現企業物流資源最優配比。 定制物流服務模式對衍生出第四方物流開發子公司組織結構設計要求： 1.組織架構設計取決於企業內部物流運營的特點、投資結構與市場實際要求，能否對物流業務運營支持的保障。我國的協力廠商物流企業大部分從傳統的運輸和倉儲企業改組過來，其組織架構具有多層級特徵，傳遞資訊從最低層到最高層往往要經過2-3的中間層，再加上在各運營環節橫向傳遞，資訊傳遞出現技術性遲滯和偏差；因部門職能進行劃分的組織結構弊病所帶來本位主義溝通難問題，很需要簡化-扁平式組織架構。從市場行銷和客戶服務的角度來看，建立一個與客戶在資訊、資源互相一致的組織架構，才符合定制化服務行銷思想的要求，有力地支援和保障高效服務化運營。 2.設立以服務與管理雙功能個性化客戶服務中心的協調機構。一方面，及時抓住每個資訊機會來充分理解、滿足和超越客戶的個性化需求和願望，在每次接觸客戶時都能給客戶帶來定制個性服務的好處；另方面，檢驗企業的價值鏈在提供個性化服務同時要，消除時間浪費和人力耗費，減少管理耗費，即如果過程既不為最終客戶增加價值，又無助于內部客戶/供應商為最終客戶增加價值，就要取消除該項目。 3.從層次管理轉為網狀管理，專案團隊獲取最大的授權。形成物流生產功能部門和外包物流業務組成本企業物流生產能力，承接所有物流業務。以不同技能、知識和經驗整合的項目小團隊，對其授予最大的自治權，建立"一對一定制物流服務"和推進橫向的網狀管理的物流企業在聯營-競爭的環境中有效的做法。 二、模組化服務需要有產品線重構能力 物流產品模組化，即：客戶在物流功能模組中定制最終產品和服務。在定制服務模式中，協力廠商物流企業產品線通過物流產品的模組化及可互換性，使得整條產品線中各服務都可被客戶個性化需求所選中，大大地降低成本，最大化滿足客戶需求。產品模組化設計的要求，一方面，能讓客戶在產品線上經過專案小團隊幫助可以選擇到不同物流產品，再經過個性化服務需求條件再造出個性化服務，實現個性化服務設計可行性和便捷性；另一方面，對物流企業而言，可以準確的描述客戶的個性需求及訂單的特性，提高對客戶的回應速度。 模組化服務的產品線重構能力是根據企業的運作方式和客戶的個性化需求的特點收集和分解物流功能的一種能力。可將物流功能分解為基本服務功能、資訊服務功能和產品設計功能。根據市場變化，這三大功能可靈活地的分解出多種單元功能，如：整車貨運，零擔貨運等，由貨物、設備、空間、時間、速度等要素組成保持相對獨立的各單元功能形成功能產品線。具有模組化服務的產品線企業能維持顧客的忠誠度，能使物流企業表現出很強的整體柔性生產能力。當然，提供定制化的服務要求物流企業具有柔性運營系統和有模組化服務的產品線重構理念，才可以產生"大規模定制化行銷"服務。 三、定制物流服務模式需要資訊系統升級能力 定制物流服務模式需要摒棄"重資訊流、商流和資金流的電子化，而忽視物流電子化"觀念，發展現代化物流資訊電子化，需要把企業資訊系統升級到能讓企業內外資訊有效的傳遞、共用和溝通，以最低的使用成本和最高的效率為客戶、聯營夥伴、企業內部客戶提供個性化的定制服務。協力廠商物流企業定制物流服務模式需要資訊系統升級過程中關鍵是電子資訊技術需要全面應用，電子資訊技術包括：EDI系統，EFT技術，CRM系統，條碼技術，GPS、GIS、GSM等。資訊系統升級能力是保障定制物流服務模式成功實現的最關鍵因素。建立起資訊系統的要求： 1.能及時、準確地瞭解到客戶需要。在客戶需求資訊千變萬化的過程中，能從電子資訊管道及時、準確地聽取到客戶的意見，瞭解客戶的真正需求，才能為客戶提供真正行之有效的定制物流解決方案。 2.能與客戶一起有效和便利地"生成"訂單。過去面對面接洽訂立合同，時效太慢。結合客戶新動向、新需求，在行家與客戶的研討並分析客戶的詳細需求和運作現狀之後，由專案團隊和客戶一起研討並分析客戶的詳細需求及時轉化為訂單(定制物流方案)，在這個過程中，借助資料庫中對客戶進行(包括新客戶和老客戶)描繪資料，有利於通過"生成"訂單，還可以檢驗產品設計的正確性和有效性，從而達到留住客戶、提升客戶忠誠度的目的。 3.能快速"編造"物流運作計畫，協調各方做好物資位移配合工作。訂單生成之後，由專案實施小組把訂單轉化為具體的實施計畫和運作過程。 4.注重物流資源整合。由於企業的各個功能有的是自營，也有外購，因此在實施定制服務過程中，確保每一個功能環節的正確組合和快速回應必須要資訊的快速、有效傳遞來保證。通過與運營商的資訊共用來達到快速回應客戶個性化需求、降低成本的目的。 5.有效的客戶關係管理。在市場競爭環境下，與競爭對手爭奪"客戶"就要看誰對客戶需求抓得准，在合作與監督的博弈過程中，客戶與企業產生一種選擇的風險和收益問題。只有通過長期對客戶跟蹤和分析，才準確地預測客戶潛需求。 四、以"客戶"為導向重建企業文化能力 服務利潤鏈理論表明由利潤、客戶、企業三者之間關係並由若干鏈環組成的鏈形成。客戶由貨主、員工、聯營夥伴組成；利潤由客戶的忠誠度決定和靠客戶滿意度取得，企業提供的服務價值決定客戶滿意度，而企業內部員工的滿意度和忠誠度決定服務價值。簡言之，客戶的滿意度最終是由企業內部員工的滿意度決定。由此可得，在重建企業文化時，既要重視外部的客戶——貨主和聯營夥伴的滿意度，又要關愛內部客戶——員工的滿意度，才能提高協力廠商物流企業的服務行銷效率和效益，增強企業的市場競爭優勢。 企業文化的內容不僅包含表層的物質文化和行為文化，還包括深層的制度文化及精神文化。重建物流企業文化更應從注重於職場信譽、福利待遇兩方面，企業文化能力能促進人與人之間的信任和合作，簡化資訊處理，減少組織的監督成本和人與人之間的溝通成本。 五、結論 過去的協力廠商物流企業發展變革都是把握機會順應市場需求變化和調整企業的資源，回避競爭劣勢和風險，實現自身的發展目標。前人已作了大量的分析與研究，本文換過角度思考，借用定制行銷，模組化理論，服務價值鏈理論為基礎，構築定制化行銷-模組化產品服務模式並探討重構企業能力，推動物流企業變革，適應物流服務與電子商務聯動發展需要。（大陸國研網專供，作者：劉家標） 【中央網路報】
人工智慧（AI）是科技行業的下一個重大領域，在大資料和物聯網的發展下，IBM、穀歌、Facebook等國際科技巨頭均將人工智慧技術作為開發重點。近日，谷歌在其I/O開發者大會上公開展示了針對人工智慧應用的加速器晶片張量處理單元（TPUs）。這一動向顯示未來的人工智慧晶片作為核心和底層基礎，將成為發展重點。 "TPU"以"深度學習"引人注目 深度學習是本輪人工智慧新發展的主要推動力，也是機器學習中非常接近人工智慧的領域。 一年一度的谷歌I/O開發者大會均會有新產品新技術發佈，今年也不例外，發佈會首天，穀歌即發佈全新智慧助手（能實現日常對話的GoogleAssistant、智慧聊天應用Allo以及全新的視頻應用Duo）；智慧傢俱產品（GoogleHome，谷歌家庭）、全新的安卓作業系統AndroidN及VR平臺Daydream等軟硬體產品。然而，縱觀整場大會，人工智慧無疑是谷歌未來戰略佈局的重中之重，特別是人工智慧專用晶片"TPU"更是吸引了所有人的目光。 據谷歌首席執行官（CEO）桑達爾•皮查伊介紹，深度學習是本輪人工智慧新發展的主要推動力，也是機器學習中非常接近人工智慧的領域。利用深度學習技術，通過類比人類大腦構建人工神經網路，結合大資料和互聯網技術，可以實現機器的無監督學習，從而實現機器的智慧生長。與"深度學習"相配合的處理器TPU，單位耗電量性能要快。據悉，TPU為取得3月份"圍棋人機大戰"勝利的"AlphaGo"做出了貢獻。 據瞭解，人工智慧的實現需要依賴三個要素：演算法、底層硬體和資料庫。隨著人工智慧的快速發展，人工智慧晶片將成為未來半導體公司佈局發展的重點。 國際廠商以並購加緊佈局 高通除智慧手機之外，也將視線擴展到大資料、雲計算等領域，在人工智慧方面也積極佈局。 人工智慧晶片之所以受到重視，緣於其潛在的廣泛應用場景。根據長江證券提供的資料，當前互聯網的發展正遭遇技術與商業模式創新乏力等瓶頸，"互聯網+行業"面臨智慧化程度不足的影響。而人工智慧正是推動互聯網與傳統行業，實現突破的"秘鑰"。比如AI+醫療將可輔助醫生更快、更準確地發現患者病症，加速新藥研發，如IBM的沃森機器人；AI+汽車可促進無人駕駛技術的發展，谷歌的無人駕駛汽車已在美國四個城市實現道路測試，未來3~5年有望實用化；AI+安防將可基於大資料與雲計算等全新技術，利用地理資訊與全息技術實現對犯罪嫌疑人的即時軌跡追蹤，精准定位等；凡此種種，均表明人工智慧將佔據新一輪技術發展的高點，應用前景極為廣闊。據BBC預測，2020年全球人工智慧市場規模約1190億元。 受此影響，人工智慧晶片成為半導體巨頭佈局的重點。在國際廠商方面，英特爾、高通、IBM、英偉達、美光等已經開始佈局，發展人工智慧晶片。2015年Intel收購Saffron即是在AI晶片方面發力，IBM、高通等亦紛紛跟進。Saffron成立於1999年，由前IBM知識管理和智慧代理中心首席科學家ManuelAparicio創立，前仁科軟體公司總經理GayleSheppard執掌運營。Saffron的技術旨在通過模仿人類大腦工作方式的演算法來從龐大的資料集裡提取有用的資訊。英特爾還表示，它可以綜合利用Altera的可程式設計晶片和至強晶片運行專用演算法，例如用於訓練神經網路的演算法。 高通除智慧手機之外，也將視線擴展到大資料、雲計算等領域，在人工智慧方面也積極佈局。據高通提供的資料，其在人工智慧方面，已投資了Clarifai公司。從品牌標誌到人臉識別，Clarifai的軟體可以快速分析視頻片段，識別超過1萬種不同場景；在中國大陸，高通投資了雲知聲，雲知聲專注於物聯網人工智慧服務，並提供頂尖智慧語音辨識技術。高通也在考慮把人工智慧技術移植到智慧手機上，其提出的Zeroth技術，在一個晶片上運行神經網路，例如利用手機中的數位訊號處理器提供圖像識別功能。 IBM則表示新的PowerPC能更好滿足人工智慧研究人員的需求。IBM希望開發一款類比人腦功能晶片，能在智慧手機上完成人工智慧任務。此外，英偉達、美光等都在投資開發人工智慧和深度學習晶片。 中國加快"互聯網+"人工智慧步伐 日前，中科院計算所發佈名為"寒武紀"的全球首個"神經網路"處理器科研成果。 大陸也在積極發展人工智慧技術。5月23日，國家發改委網站正式公告，國家發展改革委、科技部、工業和資訊化部、中央網信辦制定了《"互聯網+"人工智慧三年行動實施方案》。方案提出，到2018年打造人工智慧基礎資源與創新平臺，人工智慧產業體系、創新服務體系、標準化體系基本建立，基礎核心技術有所突破，總體技術和產業發展與國際同步，應用及系統級技術局部領先。在重點領域培育若干全球領先的人工智慧骨幹企業，初步建成基礎堅實、創新活躍、開放協作、綠色安全的人工智慧產業生態，形成千億級的人工智慧市場應用規模。 日前，中科院計算所發佈名為"寒武紀"的全球首個"神經網路"處理器科研成果。據中科院研究員介紹，今年年內，這項成果將正式投入產業化，在不久的未來，反欺詐的刷臉支付、手機圖片搜索等都將成為現實。 此外，國內晶片企業則在人工智慧晶片的應用化方面邁出了步子。全志科技年報透露，公司2016年將在積極提升現有業務經營業績的基礎上，加強業務創新，堅持產品形態多樣化建設，進一步積極拓展車載、娛樂、虛擬實境等多領域的應用範圍。在平板市場放緩後，全志科技看上了VR晶片等人工智慧領域。 據媒體報導，由前百度深度學習研究院主任余凱創辦的地平線機器人技術研發公司即將完成智慧家電首個人工智慧晶片的設計工作，2017年初將面世。（大陸國研網專供，作者：陳炳欣） 【中央網路報】
沒有留言:
張貼留言